Yazan : Şadi Evren ŞEKER iki olasılık dağılımı arasındaki mesafeyi ölçmek için kullanılan yöntemlerden birisidir. Literatürde “bilgi çapı” (information radius , kısaca iRad ) veya ortalamaya olan toplam uzaklık (total divergence to average) olarak da geçmektedir. Tanımı itibariyle Kullback Leibler…

Yazan : Şadi Evren ŞEKER Olasılık teorisi ve bilgi teorisinde (information theory) geçen ve iki olasılık dağılımı arasındaki ilişkiyi (uzaklığı) formüllendiren yöntemin ismidir. Tanımı itibariyle, bilgi kazanımı (information gain) veya entropi kavramlarına yakındır ancak formüllendirmesi uzaklık (mesafe) değerinden sonuç döndürür….

Yazan : Şadi Evren ŞEKER Tversky indeksi, verilen iki küme arasındaki benzerliği gösteren bir indeks değeridir. Hesaplanması sırasında, küme fonksiyonlarından faydalanır. Örnek olarak X ve Y isminde, iki kümemiz olduğunu kabul edersek indeks değeri aşağıdaki şekilde hesaplanacaktır: [latex]S(X, Y) =…

Yazan : Şadi Evren ŞEKER Tanimoto benzerlik fonksiyonu, 1960 yılında iki bitki resmi arasındaki benzerliğin bulunması amacıyla yapılan çalışmalar sırasında çıkmıştır. Resimlerin bitmap olarak tutulduğu bir ortamda, yani resimlerin 1 veya 0 olabilen bitler ile tutulduğu bir ortamda iki resim…

Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, metinler arasındaki ilişkinin ölçülmesi amacıyla geliştirilen ölçülerde (metrics) birisi olan Jaccard indeksini açıklamaktır (jaccard index). Indeks basitçe iki metin üzerinden özellik çıkarımı (feature extraction) yapıldıktan sonra ortak olan özelliklerin sayısının, iki metindeki…

Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, dizgiler (String) arasındaki mesafenin ölçülmesi için kullanılan dizgi metriklerinden (string metrics) Sorensen-Dice katsayısını (Sorensen-dice coefficient) anlatmaktır. Öncelikle bir özellik çıkarımı yöntemi ile iki metin üzerinden özellikler çıkarılır ve ardından aşağıdaki formüle göre…