Rapid Miner ile K-NN Uygulaması
Rapid Miner ile K-NN Uygulaması Yazan: Şadi Evren ŞEKER Bu yazımızda Rapid Miner yazılımına genel anlamda bir giriş yapacağız. Bu yazının amacı Rapid Miner’ın 7.0 versiyonu esas alınarak hazırlanmıştır ve yazının yazılma tarih itibariyle henüz yeni bir versiyondur. Rapid Miner…
Kemmi Normalleştirme (Quantile Normalization)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Literatürde Quantile Normalization olarak geçen ve çoğu Türkçe kaynakta da kantil normalleştirme olarak çevrilen kavramı (ben kelimenin kökü olan qunatity, yani sayısal veya kemiyet olarak gelen kelimeyi kullanmayı tercih ettim) açıklamaktır. Kemmi normalleştirme basitçe iki…
Eş-Eğitim (Co-Training)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Literatürde İngilizce olarak co-training veya co-learning olarak geçen kavramdır. Türkçede eş-eğitim veya eş-öğrenim şeklinde karşılık bulmak mümkündür. Kavram aslı itibariyle bir makine öğrenmesi (machine learning) algoritmasını ifade eder ve genel olarak metin madenciliği (text mining)…
Metin Madenciliği (Text Mining)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, literatürde metin madenciliği (text mining) veya metin veri madenciliği (text data mining) kavramını açıklamaktır. En basit anlamda, metin madenciliği çalışmaları metni veri kaynağı olarak kabul eden veri madenciliği (data mining) çalışmasıdır diğer…
Jensen Shannon Mesafesi (Jensen-Shannon Divergence)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER iki olasılık dağılımı arasındaki mesafeyi ölçmek için kullanılan yöntemlerden birisidir. Literatürde “bilgi çapı” (information radius , kısaca iRad ) veya ortalamaya olan toplam uzaklık (total divergence to average) olarak da geçmektedir. Tanımı itibariyle Kullback Leibler…
Kullback Leibler Uzaklığı (kullback-leibler divergence)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Olasılık teorisi ve bilgi teorisinde (information theory) geçen ve iki olasılık dağılımı arasındaki ilişkiyi (uzaklığı) formüllendiren yöntemin ismidir. Tanımı itibariyle, bilgi kazanımı (information gain) veya entropi kavramlarına yakındır ancak formüllendirmesi uzaklık (mesafe) değerinden sonuç döndürür….
WEKA ile eğitim modelinin kaydedilmesi
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, bir makine öğrenmesi (machine learning) ve veri madenciliği (data mining) aracı olan ve iş zekası (business intelligence) gibi farklı alanlarda kullanımı olan WEKA aracının üzerinde yapılan eğitim modellerinin nasıl kaydedilip, farklı test…
Sınıflandırma (Classification)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, bilgisayar bilimleri ve iş zekası (business intelligence) gibi disiplinlerin ortak çalışma alanlarından olan veri madenciliği (data mining) konusunda kullanılan metotlardan birisi olan sınıflandırma (classification) kavramını açıklamaktır. Sınıflandırma kavramı, basitçe bir veri kümesi…
Weka Knowledge Flow
Weka Knowledge Flow Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, veri madenciliği çalışmalarında sıkça kullanılan araçlardan birisi olan WEKA yazılımının “knowledge flow environment” ekranını basit bir örnek üzerinden anlatmaktır. Knowledge flow ekranının amacı, Weka içerisinde bulunan çok sayıdaki kütüphaneye…
Naive Bayes ile Metin Sınıflandırılması
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, naif bayes sınıflandırıcısının (naive bayes) metinler üzerinde nasıl kullanıldığını açıklamaktır. Oldukça basit ve etkili bir metin madenciliği yöntemi olan naif bayes sınıflandırıcısını anlamak için bir örnek kullanalım. Örneğin iki metin aşağıdaki şekilde…