Belief Propogation (İnanç Yayılımı)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Türkçede inanç yayılması (veya iman neşri) olarak çevrilebilecek belief propagation konusu, bilgisayar bilimlerinde, makine öğrenmesi (machine learning) konusunun altında değerlendirilebilir. Algoritma ilk olarak Judea Pearl tarafından 1982 yılında yayınlanan makalesinde duyurulmuştur. Pearl, Judea (1982). “Reverend…
4NF Dördüncü Normal Şekil (Fourth Normal Form)
4NF Dördüncü Normal Şekil (Fourth Normal Form) Yazan: Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, veri tabanı normalleştirme şekillerinden birisi olan dördüncü normal şekli (fourth normal form, 4NF) izah etmektir. Boyce Codd Normal Form (BCNF) olarak bilinen normal şekilden bir sonraki…
Karar Ağacı Öğrenmesi (decision tree learning)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Karar ağacı öğrenmesi (decision tree learning) yöntemi, makine öğrenmesi (machine learning) konularından birisidir. Literatürde karar ağacı öğrenmesinin alt yöntemleri olarak kabul edilebilecek sınıflandırma ağacı (classification tree) veya ilkelleştirme ağacı (regression tree ,tahmin ağacı) gibi uygulamaları…
Öbekağacı (dendrogram)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Öbek ağaçları (dendrogram) latince iki kelimenin birleşimidir. Dendron kelimesi, ağaç anlamına, gramma kelimesi ise çizim anlamına gelmektedir. Çeşitli bilgisayar bilimleri uygulamalarında kullanılırlar. Örneğin hesaplamalı biyoloji (computational biology) konusunda genler arasındaki ilişkileri modellemek için veya veri…
Girvan Newman Algoritması
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı karmaşık sistemlerdeki topluluk yapılarını bulmaya yarayan Girvan-Newman algoritmasını anlatmaktır. Algoritma, Michelle Girvan ve Mark Newman tarafından geliştirilmiş olup bu kişilerin soy ismi ile anılmaktadır. Algoritma oldukça basit bir iddia üzerine kuruludur. Bir…
Veri Akış Madenciliği (Data Stream Mining)
Yazan: Şadi Evren ŞEKER Veri akış madenciliği (data stream mining) veri madenciliğinin, özel bir uygulaması olarak düşünülebilir. Bu yöntem basitçe akan bir verinin (streaming data) üzerinde çalışmakta ve bu veriden bir sonuç çıkararak bu veriyi işlemektedir. Örneğin sürekli yeni verilerin…
Active Learning (Faal Öğrenme)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Aktif öğrenme veya faal öğrenme şeklinde Türkçeye çevrilebilecek olan yaklaşım, bu yazının yayınladığı yer itibariyle (bilgisayarkavramlari.com) makine öğrenmesi altında geçen bir konudur (eğitim bilimlerinde de sanırım aynı başlık kullanılıyor). Makine öğrenmesinde, bir kavramın öğrenilmesi için…
Huffman Sıkıştırması
Yazan : Demet Gezer Huffman algoritması, bir veri kümesinde daha çok rastlanan sembolü daha düşük uzunluktaki kodla, daha az rastlanan sembolleri daha yüksek uzunluktaki kodlarla temsil etme mantığı üzerine kurulmuştur. Bir örnekten yola çıkacak olursak : Bilgisayar sistemlerinde her bir…
PGP (Pretty Good Privacy)
Hazırlayan : Korhan Sözen PGP Nedir? PGP Phil Zimmermann tarafından geliştirilmiş bir e-mail ve dosya şifreleme protokolüdür. IDEA, RSA, DSA, MD5, SHA-1 gibi şifreleme algoritmalarını bünyesinde barındırır. PGP protokolünün veri trafiğinin korunmasıyla bir ilgisi yoktur. PGP’nin amacı sadece dosya ve…
Digital Signature Transponder CipherDST 40 Algoritması
Hazırlayan : Mehmet Tülümen 1 . Digital Signature Transponder Nedir ? 2. DST Nasıl Ortaya Çıktı Ve Nerelerde Kullanılıyor ? 3. DST’ nin Çalışma Prensibi 4. DST’ nin Zayıf Yönleri 5. DST’ ye Saldırı 5.1. Tersine mühendislik 5.2. Anahtar Kırma…