Naif Bayes Sınıflandırıcısı (Naive Bayes)
Naif Bayes Sınıflandırıcısı (Naive Bayes) Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, literatürde naif Bayes (Naive Bayes) olarak bilinen algoritmanın, sınıflandırma (classification) için kullanılma şeklini açıklamaktır. Herhangi bir sınıflandırma probleminde olduğu gibi, amacımız birden fazla özelliği taşıyan bir yöney…
Linear Regression (Doğrusal İlkelleme)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, doğrusal ilkelleme yöntemini (linear regression) açıklamaktır. Basitçe bir veri kümesinin iki boyutlu bir uzayda dağılıdığını düşünelim. Veri kümemizdeki değerlerin iki boyutlu uzayda, yukarıdaki şekilde gösterildiğini kabul edelim. Şimdi doğrusal ilkelleme ile amaçlanan…
Imputation (Töhmet)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, bilgisayar bilimlerinde özellikle veri madenciliği (data mining) konularında eksik verilerle karşılaşılması halinde bir çözüm olarak bu eksik verilerin töhmet edilmesi (yerine uygun verilerin üretilmesi, imputation) yöntemini açıklamaktır. Töhmet, sözlükte olmayan birşeyin yüklenmesi…
Tip 1 ve Tip 2 hatalar (Type 1 and Type 2 error rates)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, özellikle istatistik konusunda geçen tip 1 ve tip 2 hataları (type 1 and type 2 errors) açıklamaktır. Konu aslında, bir tahmin ve gerçekleşen durum arasında yaşanmaktadır ve istatistikte bulunan null hypothesis (yokluk…
Belief Propogation (İnanç Yayılımı)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Türkçede inanç yayılması (veya iman neşri) olarak çevrilebilecek belief propagation konusu, bilgisayar bilimlerinde, makine öğrenmesi (machine learning) konusunun altında değerlendirilebilir. Algoritma ilk olarak Judea Pearl tarafından 1982 yılında yayınlanan makalesinde duyurulmuştur. Pearl, Judea (1982). “Reverend…
Karar Ağacı Öğrenmesi (decision tree learning)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Karar ağacı öğrenmesi (decision tree learning) yöntemi, makine öğrenmesi (machine learning) konularından birisidir. Literatürde karar ağacı öğrenmesinin alt yöntemleri olarak kabul edilebilecek sınıflandırma ağacı (classification tree) veya ilkelleştirme ağacı (regression tree ,tahmin ağacı) gibi uygulamaları…
Öbekağacı (dendrogram)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Öbek ağaçları (dendrogram) latince iki kelimenin birleşimidir. Dendron kelimesi, ağaç anlamına, gramma kelimesi ise çizim anlamına gelmektedir. Çeşitli bilgisayar bilimleri uygulamalarında kullanılırlar. Örneğin hesaplamalı biyoloji (computational biology) konusunda genler arasındaki ilişkileri modellemek için veya veri…
Girvan Newman Algoritması
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı karmaşık sistemlerdeki topluluk yapılarını bulmaya yarayan Girvan-Newman algoritmasını anlatmaktır. Algoritma, Michelle Girvan ve Mark Newman tarafından geliştirilmiş olup bu kişilerin soy ismi ile anılmaktadır. Algoritma oldukça basit bir iddia üzerine kuruludur. Bir…
Veri Akış Madenciliği (Data Stream Mining)
Yazan: Şadi Evren ŞEKER Veri akış madenciliği (data stream mining) veri madenciliğinin, özel bir uygulaması olarak düşünülebilir. Bu yöntem basitçe akan bir verinin (streaming data) üzerinde çalışmakta ve bu veriden bir sonuç çıkararak bu veriyi işlemektedir. Örneğin sürekli yeni verilerin…
Active Learning (Faal Öğrenme)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Aktif öğrenme veya faal öğrenme şeklinde Türkçeye çevrilebilecek olan yaklaşım, bu yazının yayınladığı yer itibariyle (bilgisayarkavramlari.com) makine öğrenmesi altında geçen bir konudur (eğitim bilimlerinde de sanırım aynı başlık kullanılıyor). Makine öğrenmesinde, bir kavramın öğrenilmesi için…