Veri Madenciliği (Data Mining)

Bilgisayar Matematiği Metin Madenciliği (Text Mining) Veri Madenciliği (Data Mining) Yapay Zeka (Artificial Intelligence)

Jensen Shannon Mesafesi (Jensen-Shannon Divergence)

Yazan : Şadi Evren ŞEKER iki olasılık dağılımı arasındaki mesafeyi ölçmek için kullanılan yöntemlerden birisidir. Literatürde “bilgi çapı” (information radius , kısaca iRad ) veya ortalamaya olan toplam uzaklık (total divergence to average) olarak da geçmektedir. Tanımı itibariyle Kullback Leibler…

Bilgisayar Matematiği Metin Madenciliği (Text Mining) Veri Madenciliği (Data Mining) Yapay Zeka (Artificial Intelligence)

Kullback Leibler Uzaklığı (kullback-leibler divergence)

Yazan : Şadi Evren ŞEKER Olasılık teorisi ve bilgi teorisinde (information theory) geçen ve iki olasılık dağılımı arasındaki ilişkiyi (uzaklığı) formüllendiren yöntemin ismidir. Tanımı itibariyle, bilgi kazanımı (information gain) veya entropi kavramlarına yakındır ancak formüllendirmesi uzaklık (mesafe) değerinden sonuç döndürür….

Veri Madenciliği (Data Mining) Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) Yapay Zeka (Artificial Intelligence)

Sınıflandırma (Classification)

Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, bilgisayar bilimleri ve iş zekası (business intelligence) gibi disiplinlerin ortak çalışma alanlarından olan veri madenciliği (data mining) konusunda kullanılan metotlardan birisi olan sınıflandırma (classification) kavramını açıklamaktır. Sınıflandırma kavramı, basitçe bir veri kümesi…