Sorenson-Dice Katsayisi (Dice Sorensen Coefficient)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, dizgiler (String) arasındaki mesafenin ölçülmesi için kullanılan dizgi metriklerinden (string metrics) Sorensen-Dice katsayısını (Sorensen-dice coefficient) anlatmaktır. Öncelikle bir özellik çıkarımı yöntemi ile iki metin üzerinden özellikler çıkarılır ve ardından aşağıdaki formüle göre…
WEKA ile eğitim modelinin kaydedilmesi
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, bir makine öğrenmesi (machine learning) ve veri madenciliği (data mining) aracı olan ve iş zekası (business intelligence) gibi farklı alanlarda kullanımı olan WEKA aracının üzerinde yapılan eğitim modellerinin nasıl kaydedilip, farklı test…
Strand Sort (İplik Sıralaması)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, literatürde iplik sıralaması (strand sort) olarak geçen sıralama algoritmasını (sorting algorithm) açıklamaktır. Sıralama algoritması bağlı listeler (linked list) üzerinde etkili olan bir algoritmadır ve iki sıralı listenin birleştirilerek yine sıralı bir liste…
Turing Testi
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, yapay zeka (artificial intelligence) konusunun temellerini oluşturan bir test kavramından bahsetmektir. Allen Turing tarafından ortaya atılan bir teste göre, bir bilgisayarın, bir insan gibi davranabilmesinin tanımını yapılmıştır. Yani, yapay zeka çalışmalarının hedeflerinden…
Veri Madenciliği (Data Mining) Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) Yapay Zeka (Artificial Intelligence)
Sınıflandırma (Classification)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, bilgisayar bilimleri ve iş zekası (business intelligence) gibi disiplinlerin ortak çalışma alanlarından olan veri madenciliği (data mining) konusunda kullanılan metotlardan birisi olan sınıflandırma (classification) kavramını açıklamaktır. Sınıflandırma kavramı, basitçe bir veri kümesi…
K Fold Cross Validation (K Katlamalı Çarpraz Doğrulama)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, literatürde k-fold cross validation (k katlamalı çarpraz doğrulama) yöntemi olarak geçen yöntemi anlatmaktır. Veri madenciliği çalışmalarında, uygulanan yöntemin başarınının sınanması için, veri kümesini eğitim ve test kümeleri olarak ayırılmaktadır. Bu ayırma işlemi…
Weka Knowledge Flow
Weka Knowledge Flow Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, veri madenciliği çalışmalarında sıkça kullanılan araçlardan birisi olan WEKA yazılımının “knowledge flow environment” ekranını basit bir örnek üzerinden anlatmaktır. Knowledge flow ekranının amacı, Weka içerisinde bulunan çok sayıdaki kütüphaneye…
Naive Bayes ile Metin Sınıflandırılması
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, naif bayes sınıflandırıcısının (naive bayes) metinler üzerinde nasıl kullanıldığını açıklamaktır. Oldukça basit ve etkili bir metin madenciliği yöntemi olan naif bayes sınıflandırıcısını anlamak için bir örnek kullanalım. Örneğin iki metin aşağıdaki şekilde…
Naif Bayes Sınıflandırıcısı (Naive Bayes)
Naif Bayes Sınıflandırıcısı (Naive Bayes) Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, literatürde naif Bayes (Naive Bayes) olarak bilinen algoritmanın, sınıflandırma (classification) için kullanılma şeklini açıklamaktır. Herhangi bir sınıflandırma probleminde olduğu gibi, amacımız birden fazla özelliği taşıyan bir yöney…
Entailment (İcap)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, özellikle mantık konusunda sıkça geçen icab (entailment) konusunu açıklamaktır. Türkçeye mantıksal gerektirme, olarak da çevrilebilecek olan icab konusu mantıksal iki kaziyenin (önerme, predicate) arasında kurulan ikili bir işlemdir (operator). Basitçe bir kaziyenin…
Rapid Miner ile Veri Madenciliği
Weka ile Veri Madenciliği:
*Kitabı ücretsiz edinmek isteyen öğrenciler lütfen öğrenci maillerinden bana mail atsınlar.
Weka ile Veri Madenciliği:
*Kitabı ücretsiz edinmek isteyen öğrenciler lütfen öğrenci maillerinden bana mail atsınlar.