Imputation (Töhmet)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, bilgisayar bilimlerinde özellikle veri madenciliği (data mining) konularında eksik verilerle karşılaşılması halinde bir çözüm olarak bu eksik verilerin töhmet edilmesi (yerine uygun verilerin üretilmesi, imputation) yöntemini açıklamaktır. Töhmet, sözlükte olmayan birşeyin yüklenmesi…
Sensitivity Specificity (Hassasisyet ve Hasiyet)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, özellikle sağlık alanında yapılan veri madenciliği çalışmalarında sıkça geçen hassasiyet (sensitivity) ve hasiyet (sepecificity) kavramlarını açıklamaktır. Öncelikle tip 1 ve tip 2 hata değerlerini hatırlatmak için aşağıdaki şekilde bir teşhis neticesini inceleyelim….
Olasılık ölçüm fonksiyonu (Probability measurement function)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, olasılık ölçüm fonksiyonunu (probability measure function) açıklamaktır. Basitçe bir kümedeki elemanların sayma kümesine indirgenmesi aslında sayılabilirliğin (cardinality, countability) bir özelliğidir. Bu kümenin toplam eleman sayısına bölünmesi ise olasılık ölçüm fonksiyonunu verir. Örneğin…
Digraph ve Trigraphs
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, bilgisayar programlama dillerinde kullanılan digraph ve trigraph kavramlarını açıklamaktır. Basitçe bir programlama dilinde çeşitli sebeplerden dolayı bazı karakterlerin yazılması mümkün olmadığında digraph veya trigraph ismi verilen ve arka arkaya gelen 2 veya…
Expected Value (Beklenen değer)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, özellikle istatistik ve olasılık konularında sıkça geçen beklenen değer (expected value) kavramını açıklamaktır. Basitçe bir fonksiyonun (veya olayın) beklenen değeri aşağıdaki şekilde yazılabilir: Buradaki E gösterimi ingilizcedeki Expectation kavramının baş harfidir ve…
Tip 1 ve Tip 2 hatalar (Type 1 and Type 2 error rates)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, özellikle istatistik konusunda geçen tip 1 ve tip 2 hataları (type 1 and type 2 errors) açıklamaktır. Konu aslında, bir tahmin ve gerçekleşen durum arasında yaşanmaktadır ve istatistikte bulunan null hypothesis (yokluk…
Probability Axioms (Olasılık Düsturları)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, olasılık teorisine (probability theory) giriş yapmaktır. Temel olarak 3 farklı yaklaşımdan bahsetmek mümkündür: Gerçekleşme ihtimallerine göre olasılık tanımı. Olayların sıklıklarına göre olasılık tanımı. Düsturlara (axioms) göre olasılık tanımı. Bu üç yaklaşım birbirinden…
Map Reduce (Haritalama İndirgeme)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, map-reduce (haritalama ve indirgeme) yaklaşımını açıklamaktır. Basitçe bir veri kaynağının birden fazla parçaya bölünerek, paralel işlendiği (map) ve ardındna tek bir kaynağa geri indirgendiği sistemlerdir. Örneğin elimizde bir veri kaynağı olarak iki…
Map-Reduce (Bindirme-Biriktirme)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, bilgisayar bilimlerinde, özellikle son dönemde oldukça kullanışlı hale gelen Map-Reduce, bindirme – biriktirme tipi yaklaşımı açıklamaktır. Aslında basitçe iki tip işlem, veri kaynağı üzerine uygulanmaktadır. Bindirme tipi fonksiyonlar (map style functions) Biriktirme…
SDLC (yazılım geliştirme yaşam dairesi)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, İngilizcedeki Software Development Life Cycle (SDLC) yani Türkçe karşılığı ile yazılım geliştirme hayat dairesini (yaşam döngüsünü) açıklamaktır. Her geliştirme işlemi özellikle de ürün geliştirme işlemi belirli aşamalar içerir. Yazılımların da birer ürün…
Rapid Miner ile Veri Madenciliği
Weka ile Veri Madenciliği:
*Kitabı ücretsiz edinmek isteyen öğrenciler lütfen öğrenci maillerinden bana mail atsınlar.
Weka ile Veri Madenciliği:
*Kitabı ücretsiz edinmek isteyen öğrenciler lütfen öğrenci maillerinden bana mail atsınlar.