Sinapsis (Synapses)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks) için her sinir hücresini (neuron) birbirine bağlayan ve üzerlerinde ağırlık değeri taşıyan bağlantı üniteleridir. Buna göre bir nöron kendi hareketini yaptıktan sonra diğer nöronlara iletilmek üzere bir sonuç üretir….
Nöron’un Kullanımı
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı yapay sinir ağlarında (Artificial Neural Networks) konusunda nöronların (neurons) nasıl kullanıldığı ve programlara nasıl dahil edildiğini açıklamaktır. Bilindiği üzere nöron (sinir hücresi, neuron) bir yapay sinir ağının en temel öğesidir. Bu tanımı…
Kuantum İşleme (Quantum Computing)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı kuantum bilgisayarları ve kuantum işleme (Quantum Computing) konusunda fikir vermek ve yapılan çalışmaların arkasındaki felsefeyi aktarmaktır. Kuantum bilgisayarları basitçe veriyi işlemek için çok küçük parçacıklar kullanır. Örneğin her gün yolda görebileceğimiz basit…
Bilgisayar Felsefesi Bilgisayar Matematiği Mantık Devreleri (Logic Circuits) Temel Bilgisayar Kavramları
Kubit (Qubit)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Günümüz bilgisayar teknolojilerinin üzerine inşa edilmiş olan Von Neumann bilgisayarlarında en düşük veri ünitesi ikildir (bit). Benzer şekilde kuantum bilgisayarları içinde kubit (qubit = quantum bit) kullanılmaktadır. Normal ikilde (bit) sadece 1 ve 0 değerleri…
Mantık Devreleri (Logic Circuits) Temel Bilgisayar Kavramları Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)
Doğrusal Ayrılabilirlik (Linear Seperability)
Yazan: Şadi Evren ŞEKER Yapay sinir ağlarının en basit anlamda incelenebilmesi için problemi iki adet ikil haneleri olan (binary digists) bir girdiye bir de tek ikil (binary) çıktıya sahip bir örnek üzerinden inceleyelim. Aşağıda iki farklı fonksiyonun gerçeklik çizelgesi (doğruluk…
Yapay Sinir Ağlarının Sınanması (Validating Artificial Neural Networks)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bilgisayar bilimlerinin bir çalışma alanı olan yapay sinir ağlarında amaç insan vücudunda bulunan biyolojik sinir ağlarının bilgisayarlar tarafından modellenmesi ve başarılı olarak kullanılmasıdır. Bu işlem için öncelikle bir yapay sinir ağı tasarımı yapılır. Sinir ağında…
Yapay Sinir Ağlarının Eğitimi (Training Neural Networks)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı yapay sinir ağlarının (Artificial neural Networks) nasıl eğitildiğini anlatmaktır. Bir yapay sinir ağını oluşturan sinir hücreleri (neurons, nöronlar) sinapsisler aracılığı ile birbirlerine bağlıdırlar. Bu sinapsisler bağladıkları nöronların birbirinden haberdar olmasını sağlamaktadırlar. Ancak…
Akış Diyagramı (Flow Chart)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bilgisayar algoritmalarında, algoritmanın görsel olarak tasvir edilebilmesi için geliştirilmiş bir çizim yöntemidir. Buna göre yapısal programlamaya uygun olarak geliştirilmiş bir programlama dili aşağıdaki üç temel özelliği içerir: Bir alt programa dallanmak (fork) Bir alt programı tekrarlamak…
Yapay Sinir Ağları ve Problem Çözümü
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bilgisayar bilimlerinin önemli çalışma alanlarından birisi olan yapay zekanın bir alt dalı olan yapay sinir ağları (artificial Neural Networks) ne yazık ki her konuda kullanışlı değildir. Bu yazının amacı günümüz bilgisi ile hangi problemlerin yapay…
Sinir Hücresi (Nöron, Neuron)
Yazan: Şadi Evren ŞEKER Bilgisayar bilimlerinin alt dalı olan yapay zekanın alt dalı olan yapay sinir ağlarının esin kaynağı olan nöronlar Türkçede sinir hücresi olarak da adlandırılabilir. Bu yazıda bu sinir hücrelerinin (nöronlar, neurons) nasıl çalıştığı ve bu çalışmalarının nasıl…
