Bilgisayar Grafiği (Computer Graphics) Resim İşleme (Image Processing) Temel Bilgisayar Kavramları Veri Yapıları
Uzaysal Çözünürlük (Spatial Resolution)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER En basit anlamda bir uzayda bulunan örneklerin birbirine olan uzaklığını belirtir. Yani bir uzaydan (örneğin 3 boyutlu bir ortamdan) bir örnek alındıpında (örneğin bir kalemin bilgisi alındığında) bu bilgiler arası mesafe, örneğin çözünürlüğünü belirler. Buna…
OpenGL’in Çalışma Sırası
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bilindiği üzeren OpenGL ortamında yazılan bir programın, çalışma sırasında yaptığı bir dizi işlem sırası bulunmaktadır. Bu işlemler şu şekilde sıralanabilir: Sanal ortamın toparlanması (assemble) Sanal olarak kameranın ortama yerleştirimesi ve görüntü açısının belirlenmesi Görüntünün bir…
Yahut Problemi (Özel Veya Problemi (XOR Problem, exclusive or))
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Yapay sinir ağlarında yaşanan bir problem olan XOR problemine göre tek katman ile bir yapay sinir ağının xor fonksiyonunu vermesi beklenemez. Bu durum doğrusal ayrılabilirlik (linearly seperable) ile açıklanabilir. XOR probleminin çözümü için çok katmana…
JOONE Kullanımı
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı JOONE (JAVA Object Oriented Neural Engine) uygulamasının nasıl kullanılacağını ve basit bir örneğin nasıl eğitileceğini açıklamaktır. JOONE, http://www.jooneworld.com/ adresinden indirilebilen açık kaynak kodlu bir yazılımdır. Yazılım indirilip kurulduktan sonra aşağıdakine benzer bir…
Tek Katmanlı Sinir Ağları (Single Layer Neural Networks)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazıda yapay sinir ağlarının bazı örnekleri gösterilecektir. Bilindiği üzere yapay sinir ağlarında bulunan nöronların (neurons) dizilişleirnin çok katmanlı (multilayer) şekilde düşünülmesi mümkündür. Bu örneklerin ortak noktası tek katmanlı olmalarıdır. VE Kapısı (And Gate): En…
Sinir Ağlarında Katmanlar (Neuron Layers)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı yapay sinir ağlarında (Artificial Neural Networks) konusunda kullanılan katman (layer) kavramını açıklamaktır. Bilindiği üzere bir yapay sinir ağının temel öğeleri sinir hücreleri (neurons) ve bu sinir hücrelerini bağlayan sinapsislerdir (synapses). Sinir hücreleri…
Sinapsis (Synapses)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks) için her sinir hücresini (neuron) birbirine bağlayan ve üzerlerinde ağırlık değeri taşıyan bağlantı üniteleridir. Buna göre bir nöron kendi hareketini yaptıktan sonra diğer nöronlara iletilmek üzere bir sonuç üretir….
Nöron’un Kullanımı
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı yapay sinir ağlarında (Artificial Neural Networks) konusunda nöronların (neurons) nasıl kullanıldığı ve programlara nasıl dahil edildiğini açıklamaktır. Bilindiği üzere nöron (sinir hücresi, neuron) bir yapay sinir ağının en temel öğesidir. Bu tanımı…
Kuantum İşleme (Quantum Computing)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı kuantum bilgisayarları ve kuantum işleme (Quantum Computing) konusunda fikir vermek ve yapılan çalışmaların arkasındaki felsefeyi aktarmaktır. Kuantum bilgisayarları basitçe veriyi işlemek için çok küçük parçacıklar kullanır. Örneğin her gün yolda görebileceğimiz basit…
Bilgisayar Felsefesi Bilgisayar Matematiği Mantık Devreleri (Logic Circuits) Temel Bilgisayar Kavramları
Kubit (Qubit)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Günümüz bilgisayar teknolojilerinin üzerine inşa edilmiş olan Von Neumann bilgisayarlarında en düşük veri ünitesi ikildir (bit). Benzer şekilde kuantum bilgisayarları içinde kubit (qubit = quantum bit) kullanılmaktadır. Normal ikilde (bit) sadece 1 ve 0 değerleri…
