Açık Katılım (Open Collaboration)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Açık katılım kavramı, literatürde bir katılımın bütün kaynaklarının açık olması anlamında kullanılmaktadır. Buna göre bir katılım (collaboration) için gerekli kaynaklar aşağıdaki şekilde sıralanabilir: Kişiler (person) Bilgi (knowledge) Bilgi tabanı (knowledgebase) Arkadaşlık (sosyal grafik) Mesajlar (kişiler…
Açık Yenilik (Open Innovation)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Açık yenilik kavramı, bir yenilik (innovation) şekli olarak literatüre ilk defa Henry Chesbrough tarafından 1960 yılındaki makalesinde yapmış olduğu, özellikle araştırma geliştirme alanında, işletmeler arası işbirliği konusundaki çalışmadan esinlenmektedir. Kendisi ayrıca Kaliforniya Üniversitesi Açık Yenilik Merkezi yöneticiliğini yapmakta…
Etiğin Kaynağı
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, genel olarak etik (ahlak) kavramını açıklamak ve çeşitli kaynaklarla ele almaktır. Kavramın bu sitede açıklanmasının sebebi daha sonra eklenecek olan yazılım etiği, yönetim etiği gibi kavramlara temel teşkil etmesidir. Etik kavramı tarih…
Pareto Prensibi
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, literatürde Pareto Diyagramı olarak geçen yaklaşımı açıklamaktır. Bu yaklaşım şu hipotez üzerine kuruludur : ‘’olayların öyle bir %20’i vardır ki, sonucun %80’ini etkiler ve öyle bir %80’i vardır ki sonucun %20’sini etkiler’’….
Bilgisayar Matematiği Metin Madenciliği (Text Mining) Veri Madenciliği (Data Mining) Yapay Zeka (Artificial Intelligence)
Jensen Shannon Mesafesi (Jensen-Shannon Divergence)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER iki olasılık dağılımı arasındaki mesafeyi ölçmek için kullanılan yöntemlerden birisidir. Literatürde “bilgi çapı” (information radius , kısaca iRad ) veya ortalamaya olan toplam uzaklık (total divergence to average) olarak da geçmektedir. Tanımı itibariyle Kullback Leibler…
Bilgisayar Matematiği Metin Madenciliği (Text Mining) Veri Madenciliği (Data Mining) Yapay Zeka (Artificial Intelligence)
Kullback Leibler Uzaklığı (kullback-leibler divergence)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Olasılık teorisi ve bilgi teorisinde (information theory) geçen ve iki olasılık dağılımı arasındaki ilişkiyi (uzaklığı) formüllendiren yöntemin ismidir. Tanımı itibariyle, bilgi kazanımı (information gain) veya entropi kavramlarına yakındır ancak formüllendirmesi uzaklık (mesafe) değerinden sonuç döndürür….
Tversky Indeksi (Tversky Index)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Tversky indeksi, verilen iki küme arasındaki benzerliği gösteren bir indeks değeridir. Hesaplanması sırasında, küme fonksiyonlarından faydalanır. Örnek olarak X ve Y isminde, iki kümemiz olduğunu kabul edersek indeks değeri aşağıdaki şekilde hesaplanacaktır: [latex]S(X, Y) =…
Tanimoto Benzerlik Fonksiyonu (Tanimoto Similarity)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Tanimoto benzerlik fonksiyonu, 1960 yılında iki bitki resmi arasındaki benzerliğin bulunması amacıyla yapılan çalışmalar sırasında çıkmıştır. Resimlerin bitmap olarak tutulduğu bir ortamda, yani resimlerin 1 veya 0 olabilen bitler ile tutulduğu bir ortamda iki resim…
Jaccard Indeksi (Jaccard Index)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, metinler arasındaki ilişkinin ölçülmesi amacıyla geliştirilen ölçülerde (metrics) birisi olan Jaccard indeksini açıklamaktır (jaccard index). Indeks basitçe iki metin üzerinden özellik çıkarımı (feature extraction) yapıldıktan sonra ortak olan özelliklerin sayısının, iki metindeki…
Sorenson-Dice Katsayisi (Dice Sorensen Coefficient)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER Bu yazının amacı, dizgiler (String) arasındaki mesafenin ölçülmesi için kullanılan dizgi metriklerinden (string metrics) Sorensen-Dice katsayısını (Sorensen-dice coefficient) anlatmaktır. Öncelikle bir özellik çıkarımı yöntemi ile iki metin üzerinden özellikler çıkarılır ve ardından aşağıdaki formüle göre…
Rapid Miner ile Veri Madenciliği
Weka ile Veri Madenciliği:
*Kitabı ücretsiz edinmek isteyen öğrenciler lütfen öğrenci maillerinden bana mail atsınlar.
Weka ile Veri Madenciliği:
*Kitabı ücretsiz edinmek isteyen öğrenciler lütfen öğrenci maillerinden bana mail atsınlar.